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Calculadora de tamaño de muestras

Calcula cuántas personas o elementos necesitas en una muestra para estimar una proporción con el nivel de confianza y el margen de error que elijas. Ajusta el resultado al tamaño de la población, algo clave en encuestas a grupos pequeños.

Parámetros de Cálculo

Usa 1,645 para un 90 % de confianza, 1,96 para un 95 % y 2,576 para un 99 %.
Moneda local
Descuento aplicado: 50%
%
Porcentajes comerciales habituales:
Descuento aplicado: 5%
%
Porcentajes comerciales habituales:
Total de personas o elementos del grupo que quieres estudiar; si es enorme o desconocido, escribe una cifra muy alta.
elementos
RESULTADO FINAL
Calculando...
$ --

Resultado de la conversión

Desglose Detallado
Valor Z del nivel de confianza 1.96
Proporción esperada 50 %
Margen de error 5 %
Tamaño de la población 10000 elementos
Tamaño de muestra necesario --
Muestra para una población muy grande --
Porción de la población encuestada --
Fundamento Metodológico

¿Cómo se calculan estos resultados?

Transparencia paso a paso sobre el origen matemático de cada cifra mostrada.

Tamaño de muestra necesario Fórmula: muestra_ajustada
ceil(poblacion * valor_z ** 2 * (proporcion_pct / 100) * (1 - proporcion_pct / 100) / ((margen_error_pct / 100) ** 2 * (poblacion - 1) + valor_z ** 2 * (proporcion_pct / 100) * (1 - proporcion_pct / 100)))

Muestra corregida para una población finita, redondeada hacia arriba para no quedar por debajo de la precisión pedida.

Muestra para una población muy grande Fórmula: muestra_sin_ajuste
ceil(valor_z ** 2 * (proporcion_pct / 100) * (1 - proporcion_pct / 100) / (margen_error_pct / 100) ** 2)

Resultado de la fórmula clásica Z² · p · (1 − p) / e², válido cuando la población es tan grande que se considera infinita.

Porción de la población encuestada Fórmula: fraccion_muestreo
muestra_ajustada / poblacion * 100

Porcentaje de la población que entra en la muestra; cuanto más pequeño es el grupo, mayor es la porción que hay que consultar.

Respuestas Clave

Preguntas Frecuentes

Aclaraciones habituales y ejemplos de uso diario para esta herramienta.

¿Cuál es la fórmula para calcular el tamaño de muestras?

Para una población muy grande, n = Z² · p · (1 − p) / e². Si la población N es conocida, se ajusta con n = N · Z² · p · (1 − p) / (e² · (N − 1) + Z² · p · (1 − p)), con p y e expresados como fracción.

¿Qué proporción uso si no tengo datos previos?

Usa el 50 %. Con ese valor el producto p · (1 − p) es el mayor posible, así que obtienes la muestra más grande y la estimación queda cubierta para cualquier proporción real.

¿Cómo influye el margen de error en el tamaño de la muestra?

Cuanto menor es el margen de error, mayor es la muestra, porque el margen aparece al cuadrado en el denominador. Pasar de un 5 % a un 2,5 % multiplica aproximadamente por cuatro la cantidad de encuestas.

¿Por qué la muestra cambia poco con poblaciones grandes?

Porque la corrección por población finita solo pesa cuando la muestra es una parte apreciable del total. Con 95 % de confianza y 5 % de error, una población de un millón necesita casi lo mismo que una de cien millones: unas 385 encuestas.

¿Sirve para calcular el tamaño de muestra de una media?

No directamente: esta calculadora estima proporciones. Para una media se usa n = (Z · σ / e)², donde σ es la desviación estándar esperada y e el error máximo en las mismas unidades que la variable medida.

¿El tamaño de muestra obtenido es exacto?

Es una estimación referencial que supone un muestreo aleatorio simple. Si esperas que parte de las personas no responda, aumenta la muestra en esa misma proporción para conservar la precisión buscada.

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